Ngày 6/1, phiên khai mạc hội thảo quốc tế “Khoa học dữ liệu trong Kinh doanh, Tài chính và Công nghiệp” (DSBFI) 2025 đã chính thức diễn ra tại Đại học Đông Á.
Đây là hội thảo lần thứ 3 được đồng tổ chức bởi Viện Nghiên cứu quốc tế về Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu Đại học Đông Á (IAD) phối hợp cùng Hiệp hội Khoa học và Ứng dụng quốc tế (International Society of Science and Applied Technologies – ISSAT).
Đây cũng là hội thảo quốc tế lần thứ 42 và là hội thảo quốc tế về lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu lần thứ 11, được đồng tổ chức bởi Đại học Đông Á phối hợp các viện nghiên cứu, các trường đại học, các nhà khoa học và chuyên gia trong nước và quốc tế.
“Hội thảo mang đến những chủ đề đa dạng, từ phân tích dự đoán trong tài chính đến các giải pháp dựa trên AI cho việc tối ưu hóa công nghiệp, được đánh giá là các giải pháp không chỉ kịp thời mà còn thiết yếu khi chúng ta điều hướng những phức tạp của thế giới hiện đại. Việc tổ chức hội thảo này tại Đà Nẵng – một thành phố nổi tiếng với sự phát triển năng động và đổi mới, cũng thể hiện cam kết của các bên tham gia trong việc thúc đẩy hợp tác toàn cầu trong các lĩnh vực đang phát triển mạnh mẽ như khoa học dữ liệu và các ứng dụng của nó.”, PGS.TS Đinh Thành Việt – Phó Hiệu trưởng Đại học Đông Á nhấn mạnh.
Hội thảo diễn ra liên tục trong 3 ngày, từ ngày 6/1 đến ngày 8/1 theo hình thức trực tiếp kết hợp trực tuyến. Với 6 phiên làm việc liên tục, hội thảo quy tụ 21 báo cáo chuyên môn được trình bày và thảo luận bởi hơn 30 chuyên gia đến từ các trường đại học và viện nghiên cứu ở 8 quốc gia và vùng lãnh thổ trên thế giới: Hoa Kỳ, Pháp, Nhật Bản, Hàn Quốc, Trung Quốc, Ấn Độ, Đài Loan và Việt Nam.
Các phiên làm việc được phân bổ tập trung vào các chủ đề chính về: Học máy giải thích được và Chính sách bảo trì; Mô hình và mô phỏng hướng dữ liệu; Các mô hình phân tích dự đoán và các ứng dụng của chúng; Các mô hình học máy thống kê và các ứng dụng của chúng; Mô hình dự đoán, Phân tích và Tối ưu.
Trong khuôn khổ hội thảo, đại diện ISSAT cũng quyết định trao giải thưởng Bài báo xuất sắc đến các tác giả có công trình nghiên cứu được đánh giá cao và trình bày tại hội thảo, gồm các đề tài: Mô hình học liên kết nhẹ để dự đoán tải sử dụng dữ liệu từ đồng hồ thông minh, Tối ưu hóa chung về chính sách bảo trì dự đoán thiết bị và đặt hàng phụ tùng thay thế khi xem xét các loại phụ tùng thay thế.
Là diễn đàn quốc tế về Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo, hội thảo được kỳ vọng là không gian chia sẻ kiến thức, trình bày các nghiên cứu tiên tiến và thảo luận về các giải pháp cho những thách thức lớn mà các doanh nghiệp và ngành công nghiệp đang đối mặt hiện nay, đóng góp tiền đề thúc đẩy các ý tưởng mang lại tác động ý nghĩa cho xã hội và nền kinh tế toàn cầu.